7 критических ошибок при запуске рекламы интернет-магазина, которые сжигают бюджет
Разбор 7 критических ошибок рекламы интернет-магазина в 2026 году: как починить фиды, снизить ДРР и масштабировать продажи через performance-маркетинг.
Аудит рекламы e-commerce
Системный поиск утечек бюджета в онлайн-ритейле
Почему 80% интернет-магазинов сливают рекламный бюджет?
Неэффективная реклама интернет-магазина в 2026 году — это прямое следствие отсутствия синхронизации между каталогом, аналитикой и алгоритмами рекламных систем. В условиях, когда аукцион перегрет маркетплейсами, а стоимость клика ежегодно прибавляет по 20–35%, малейшая техническая ошибка в товарном фиде приводит к моментальному выгоранию оборотного капитала. Без жесткой оцифровки каждого клика бизнес превращается в донора рекламных сетей, финансируя показы нецелевой аудитории.
В нашей практике ведения более чем 700 проектов мы регулярно сталкиваемся с ситуацией, когда собственник магазина видит сотни переходов, но не получает выкупленных заказов. Проблема заключается в том, что современный performance-маркетинг больше не прощает интуитивных настроек и работы на глаз. Требуется непрерывный контроль юнит-экономики и сквозная связка данных от первого показа баннера до факта выдачи посылки в пункте самовывоза.
Для объективной оценки ситуации на российском рынке электронной коммерции обратимся к фундаментальным отраслевым данным, которые демонстрируют реальный масштаб конкуренции за внимание покупателя.
Каковы главные вызовы для e-commerce в 2026 году?
Главный вызов для классического интернет-магазина сегодня — это беспрецедентная монополизация трафика маркетплейсами и стремительное удорожание аукциона. Когда 81% всех заказов в Рунете приходится на крупнейшие платформы, независимый ритейлер не имеет права допускать ошибки при закупке трафика. Покупатель привык к мгновенной доставке в соседний дом, интуитивному чекауту в один клик и бесконечным скидкам, поэтому базовая посадочная страница магазина должна работать безупречно.
Если маркетинговая связка не отстроена системно, стоимость привлечения клиента (CAC — Customer Acquisition Cost) стремительно превышает маржинальный доход от первой продажи. В таких условиях интернет-магазин скатывается в убытки, надеясь на повторные покупки, которых не происходит из-за отсутствия системной работы с базой. Чтобы оставаться прибыльными, ритейлерам необходима профессиональная Контекстная реклама в Яндекс.Директ, дополненная таргетированными каналами и динамическими смарт-баннерами.
Одиночные рекламные инструменты больше не обеспечивают стабильного результата. Только мультиканальный подход, объединяющий поиск, товарные галереи, социальные сети и геосервисы, позволяет удерживать стабильный поток заказов по прогнозируемой стоимости.
Что происходит с экономикой магазина при росте ДРР?
Доля рекламных расходов (ДРР) является ключевой метрикой жизнеспособности любого интернет-магазина и рассчитывается по базовой формуле:
Когда ДРР выходит из-под контроля и поднимается выше плановой валовой маржи, бизнес сталкивается с классическим кассовым разрывом. Например, при ежемесячном обороте в 3 000 000 рублей и средней маржинальности 30% допустимый порог расходов на маркетинг составляет не более 15–18%. Если из-за некорректных настроек ДРР подскакивает до 40–45%, магазин с каждой отправленной посылкой генерирует чистый операционный убыток, вымывая оборотные средства на закупку новой партии товара.
Своевременный аудит кампаний позволяет выявить скрытые утечки бюджета и вернуть показатели окупаемости к целевым значениям. Понимание масштаба потерь наглядно иллюстрируют ключевые цифры современного рынка ритейла.
ТОП-7 критических ошибок в рекламе интернет-магазина: в чем их суть?
Семь критических ошибок e-commerce продвижения охватывают весь путь взаимодействия с пользователем — от первичной передачи данных в фиде до финального чекаута в мобильной корзине. Каждая из этих ошибок не просто снижает отдачу от отдельной кампании, но и разрушает сквозное обучение ИИ-алгоритмов Яндекс Директа и VK Рекламы. Когда алгоритм получает искаженные сигналы, он начинает оптимизировать показы под случайных неплатежеспособных посетителей.
В агентстве «Гибкий Маркетинг» мы выработали строгую матрицу аудита, позволяющую диагностировать слабые места проекта в течение 24 часов. Систематизация этих просчетов помогает владельцам интернет-магазинов оперативно устранить технические дыры.
Структурированный обзор ключевых уязвимостей наглядно демонстрирует, на каких именно этапах интернет-магазины теряют конверсию и маржинальность.
Ошибка 1 и 2: Как битые YML-фиды и хаос в UTM-метках убивают аналитику?
Битый YML-фид данных — это главный источник скрытых финансовых потерь в интернет-торговле. Когда интернет-магазин выгружает в рекламную систему неактуальный каталог, в Товарную галерею и смарт-баннеры попадают позиции, которых физически нет на складе. Пользователь кликает по привлекательному объявлению, переходит на сайт, видит плашку «Товар распродан» и мгновенно закрывает вкладку. Рекламодатель оплачивает клик в полном объеме, но вероятность конверсии равна нулю.
Вторая критическая проблема — хаос в UTM-метках. Использование пробелов, кириллических символов, несогласованных регистров или отсутствие динамических параметров {campaign_id}_{gbid}_{ad_id} приводит к тому, что системы веб-аналитики относят платный трафик к неопределенным переходам (direct / none). В результате маркетолог не понимает, какая именно связка принесла реальные деньги в кассу, а умные алгоритмы оптимизации лишаются возможности обучаться на целевых событиях.
Ошибка 3 и 4: Почему реклама показывается по нецелевым запросам и как автостратегии сжигают деньги?
Недостаточная проработка минус-слов и отсутствие регулярной чистки поисковых отчетов приводят к масштабному выкупу мусорного трафика. Например, премиальный магазин кожаной обуви рискует ежедневно сжигать тысячи рублей по фразам «ремонт сапог видео», «бесплатная выкройка туфель» или «бу обувь на вес». Без постоянной кросс-минусации кампании начинают конкурировать сами с собой, искусственно завышая ставку в аукционе.
Параллельно с этим фатальной ошибкой становится преждевременный перевод кампаний на автоматические стратегии с оплатой за конверсии. Если в кампании не накоплено хотя бы 15–20 подтвержденных целевых действий за последние 7 дней, алгоритм Яндекса или VK дезориентируется. Он либо полностью прекращает показы из-за отсутствия предсказательной базы, либо начинает привлекать случайных ботов. Чтобы правильно прогревать аудитории и аккумулировать первичные конверсии, мы рекомендуем внедрять таргетированную рекламу ВКонтакте, где алгоритмы опираются на социальный граф и историю интересов пользователей.
Ошибка 5, 6 и 7: В чем опасность продвижения неликвида, медленного сайта и отсутствия ретаргетинга?
Продвижение низкомаржинальных товаров вслепую — прямой путь к банкротству. Рекламировать чехол для смартфона стоимостью 300 рублей с наценкой 50 рублей при цене клика в 40 рублей экономически бессмысленно, если у вас не выстроена воронка допродаж (Cross-sell / Upsell). Рекламные бюджеты должны в первую очередь направляться на высокомаржинальные товары-локомотивы и флагманские категории с высоким показателем LTV.
Шестая ошибка кроется в технической неготовности самого сайта: если карточка товара загружается на смартфоне дольше 2,5 секунд, более 40% пользователей закрывают страницу, не дождавшись отрисовки контента. Добавьте к этому отсутствие быстрой оплаты через СБП или Pay-сервисы, перегруженную форму заказа из 10 полей — и вы потеряете львиную долю горячего трафика.
Наконец, седьмой просчет — полное игнорирование брошенных корзин. До 75% пользователей покидают интернет-магазин на этапе выбора, и если не возвращать их с помощью персонализированных смарт-баннеров и динамического ретаргетинга, стоимость привлеченного клиента возрастает в разы.
Оценка каждой ошибки по шкале финансового ущерба позволяет расставить приоритеты при проведении аудита кампаний.
Как правильно настроить товарный фид и динамические кампании?
Корректный товарный фид формата YML (Yandex Market Language) или XML — это фундамент, на котором строятся смарт-баннеры, динамические объявления и товарная галерея на поиске. Если фид содержит технические ошибки, искусственный интеллект рекламной площадки не сможет корректно сопоставить запрос пользователя с релевантной карточкой товара. Это приводит либо к падению кликабельности (CTR), либо к сливу бюджета на нерелевантные показы.
В агентстве «Гибкий Маркетинг» мы настраиваем автоматическую генерацию фидов с динамическим обновлением остатков каждые 1–2 часа. Это гарантирует, что рекламируются только те позиции, которые гарантированно доступны к заказу и отгрузке прямо сейчас.
Какие обязательные теги должны быть в YML-фиде?
Идеальный фид интернет-магазина должен содержать исчерпывающий набор параметров для глубокой фильтрации каталога:
Тег <offer> — фиксирует уникальный артикул и статус наличия позиции на складе. Если остаток товара на складе равен нулю или единице, статус available должен автоматически переключаться на false.
Теги `` и </price> — передают текущую цену и старую цену до скидки. Наличие перечеркнутой старой цены в товарной галерее повышает CTR объявления на 15–22%.
Тег `` — ссылка на качественное квадратное изображение товара без водяных знаков и плашек с разрешением не менее 600×600 пикселей.
Теги </price> — передают ключевые свойства продукта (цвет, размер, материал, объем, бренд). Именно по этим параметрам алгоритмы Яндекса находят узкоцелевую теплую аудиторию.
Пользовательские теги `` или </picture> — служат для маркировки маржинальности, сезонности или категории товара для раздельного назначения ставок.
Как сегментировать каталог товаров для раздельного управления ставками?
Ошибочно запускать весь каталог товаров единым массивом с общей ставкой. Мы разделяем фид на три изолированных сегмента:
Категория А (High Margin / Локомотивы): товары с наценкой от 40% и высокой конверсией. Для них устанавливается повышенный целевой ДРР, так как они окупаются с первой продажи и формируют ядро выручки.
Категория B (Medium Margin / Стандарт): позиции со средней маржинальностью (20–35%). Ведутся по сбалансированным стратегиям удержания фиксированной стоимости заказа (CPA).
Категория C (Low Margin / Неликвид): низкомаржинальные аксессуары или остатки коллекций. Для них ставятся жесткие лимиты окупаемости либо они полностью исключаются из платного трафика и продаются через допродажи в корзине.
Для наглядности сведем критические параметры товарного фида и их влияние на результаты кампаний в единую таблицу.
Тег YML-фида
Назначение параметра
Влияние на рекламу
Риск при ошибке или отсутствии
available="true/false"
Статус фактического наличия
Исключает показы товаров не в наличии
Прямой слив бюджета на пустые клики
`` и </param>
Текущая и акционная стоимость
Формирует плашку скидки в галерее
Снижение кликабельности (CTR) на 20%+
``
Точные характеристики товара
Точное сопоставление с поисковым интентом
Показ нерелевантных вариантов товара
</param>
Пользовательский маркер маржи
Раздельное управление целевым ДРР
Перерасход бюджета на низкомаржинальные позиции
``
URL качественного изображения
Визуальный контакт в смарт-баннерах
Блокировка модерацией или размытый креатив
← Прокрутите вправо →
Каковы правовые требования к рекламе интернет-магазинов в 2026 году?
Юридическая безопасность продвижения интернет-магазина в 2026 году базируется на строгом соблюдении двух ключевых нормативных актов: закона о маркировке интернет-рекламы (38-ФЗ) и закона о защите персональных данных покупателей (152-ФЗ). Игнорирование этих требований грозит бизнесу крупными штрафами от Роскомнадзора и ФАС, которые могут превысить суммарную прибыль магазина за несколько месяцев работы.
Каждый рекламный креатив, включая динамические карточки товаров в смарт-баннерах, должен иметь уникальный идентификатор и своевременно учитываться в Едином реестре интернет-рекламы.
Как правильно маркировать товарные объявления и динамические креативы?
При запуске контекстной рекламы в Яндекс Директе или таргета в VK Ads процесс маркировки максимально автоматизирован: кабинет рекламодателя самостоятельно связывается с ОРД (Оператором рекламных данных) и проставляет токен erid в кликовую ссылку. Однако при работе с динамическими товарными фидами маркетолог обязан следить за корректной разаллокацией актов и передачей атрибутов изначального договора в ОРД по итогам каждого календарного месяца.
Особая зона риска — прямые посевы и закупка рекламных интеграций в мессенджерах. Если вы планируете запускать Таргетированная реклама Telegram, используйте исключительно официальную платформу Telegram Ads или проверенные биржи, где токен формируется автоматически. Ручные публикации в каналах без маркировки и регистрации в ЕРИР влекут за собой штрафы для юридических лиц в размере до 500 000 рублей за каждый неотмеченный пост [38-ФЗ].
Что должно быть на сайте магазина для соблюдения 152-ФЗ?
Сайт интернет-магазина должен быть полностью приведен в соответствие с требованиями регулятора:
Чекбокс согласия на обработку персональных данных в форме чекаута, корзине и форме подписки на рассылку. Галочка согласия не должна быть проставлена по умолчанию — пользователь обязан нажать на нее самостоятельно.
Прямая ссылка на актуальную Политику конфиденциальности и Пользовательское соглашение рядом с каждой кнопкой отправки формы.
Всплывающий cookie-баннер с уведомлением об использовании счетчиков аналитики (Яндекс Метрика, пиксели соцсетей) и возможностью ознакомления с условиями сбора технических данных.
Понимание масштаба e-commerce рынка в России подтверждает, почему надзорные органы уделяют столь пристальное внимание защите прав потребителей и прозрачности рекламного рынка.
Сравнение подходов: Самостоятельный запуск vs Системный Performance-маркетинг
Разница между попытками настроить рекламу силами перегруженного штатного маркетолога и работой профильного агентства заключается в глубине погружения и контроле юнит-экономики. Фрилансер или начинающий специалист часто ограничивается базовой настройкой кабинета, не погружаясь в структуру маржинальности каталога и тонкости валидации товарных фидов. В результате реклама крутится, но бизнес не видит чистой прибыли.
В агентстве «Гибкий Маркетинг» мы исповедуем Agile-подход: работаем короткими спринтами по 1–2 недели, выдвигаем и быстро тестируем гипотезы, опираясь исключительно на сквозную аналитику и ROI.
Для наглядного сопоставления двух моделей продвижения мы подготовили детальный сравнительный разбор.
Кто управляет рекламными кампаниями в агентстве «Гибкий Маркетинг»?
В нашей структуре полностью исключены некомпетентные менеджеры-прокладки, искажающие задачи клиента. Над каждым e-commerce проектом лично работают два старших маркетолога с 10-летним практическим стажем:
Александр Антощенко — Senior маркетолог-аналитик. Отвечает за разработку стратегии, декомпозицию юнит-экономики, аудит сквозной аналитики и итоговую окупаемость инвестиций.
Илья Калмыков — Senior маркетолог-стратег по трафику. Курирует техническую сборку фидов, настройку парсинга, управление аукционами в Директе и соцсетях, а также оптимизацию конверсионных связок.
Каждое стратегическое решение проходит двойной экспертный контроль, что гарантирует защиту от технических сбоев и необоснованных расходов.
Как команда реализовала 50 млн рублей для бренда одежды CHUKCHA?
Ключевым доказательством эффективности нашей методологии является масштабный кейс продвижения российского бренда горнолыжной и городской одежды CHUKCHA. Мы выстроили мультиканальную экосистему трафика, объединив динамическую рекламу по товарным фидам, посевы, таргетинг и смарт-ботов для прогрева аудитории.
В рамках проекта было реализовано 50 000 000 рублей рекламного бюджета, привлечено свыше 180 000 целевых лидов в базу рассылок, а итоговая выручка клиента от рекламных каналов превысила 400 000 000 рублей. Итоговая окупаемость составила 8x (ROI 800%). Дополнительным драйвером масштабирования стало подключение нестандартных каналов, таких как Таргетированная реклама Авито (Авито ADS), что позволило привлекать покупателей с высокой готовностью к сделке.
Часто задаваемые вопросы (FAQ)
Ниже собраны экспертные ответы на главные практические вопросы, с которыми сталкиваются собственники e-commerce проектов и директора по маркетингу при аудите рекламных кампаний.
Официальные материалы и источники
При подготовке данного руководства использовались действующие нормативно-правовые акты РФ и авторитетные отраслевые исследования рынка интернет-торговли.
Заключение: Как вывести рекламу интернет-магазина на системную окупаемость?
Устранение 7 критических ошибок в фидах данных, UTM-разметке, семантике и юнит-экономике позволяет высвободить от 25% до 40% рекламного бюджета интернет-магазина уже в первые 14 дней работы. В 2026 году побеждает не тот, кто больше тратит, а тот, кто умеет непрерывно оцифровывать поведение покупателей и масштабировать только прибыльные товарные связки.
Команда агентства «Гибкий Маркетинг» готова провести глубокий аудит ваших текущих рекламных кампаний, выявить скрытые точки потери маржи и разработать персональную стратегию снижения ДРР.
АУДИТ РИСКОВ E-COMMERCE РЕКЛАМЫ
Команда агентства «Гибкий Маркетинг» подготовила детальный аудит 7 главных ошибок при продвижении интернет-магазинов в 2026 году. В условиях зрелого рынка и жесткого давления маркетплейсов критически важно грамотно настроить товарные фиды, сквозную аналитику, семантику и юнит-экономику, чтобы снизить ДРР и стабильно масштабировать выручку.
Анализ ключевых точек потери конверсий на этапе старта
ИсследованиеЖурнал / Источник: Data Insight
Исследование рынка электронной торговли в России 2026–2026
Резюме
По данным Data Insight, объем розничной интернет-торговли в РФ достиг 13,4 трлн рублей при замедлении темпов роста заказов до 24%. Маркетплейсы аккумулируют 81% всех заказов, что вынуждает независимые интернет-магазины бороться за каждого покупателя через жесткий контроль ДРР и максимальную персонализацию рекламы.
ДРР = ((Рекламные расходы) / (Выручка от рекламы)) × 100%
13.4 трлн ₽
Объем рынка e-com РФ
81%
Доля заказов маркетплейсов
до 40%
Бюджета сгорает впустую
1. Битые YML-фиды
Реклама товаров со статусом «нет в наличии» ведет к списанию бюджета за клики без шанса на покупку.
2
2. Хаос в UTM-метках
Ошибки в синтаксисе сквозной разметки ослепляют аналитику и ломают обучение умных автостратегий.
3
3. Мусорная семантика
Отсутствие кросс-минусации приводит к показу объявлений по нецелевым информационным запросам.
4. Слепые автостратегии
Запуск стратегий с оплатой за конверсии без накопленной статистики полностью останавливает показы.
5
5. Слив на неликвид
Продвижение низкомаржинальных позиций без фильтрации маржи генерирует прямые кассовые убытки.
6. Технические сбои сайта
Медленная загрузка страниц на смартфонах и сложный чекаут обрушивают конверсию мобильного трафика.
Антирейтинг ошибок по объему финансовых потерь
Битые фиды и реклама товаров не в наличии
9.8
Кривая UTM-разметка и слепая аналитика
9.4
Отсутствие динамического ретаргетинга
8.9
Слабая мобильная скорость и сложный чекаут
8.5
Широкое соответствие ключей без минус-слов
8.1
Архитектура идеального фида
Пошаговая структура настройки смарт-баннеров и автообновления данных
Закон / ГОСТ38-ФЗ
Федеральный закон 'О рекламе' от 13.03.2006 N 38-ФЗ (Статья 18.1)
Статья 18.1 регламентирует обязательный учет, присвоение идентификатора (erid) и передачу информации о всей распространяемой в интернете рекламе в Единый реестр интернет-рекламы (ЕРИР) через аккредитованных операторов рекламных данных (ОРД).
Федеральный закон 'О персональных данных' от 27.07.2006 N 152-ФЗ
Регламентирует сбор, хранение и обработку персональных данных покупателей интернет-магазина. Требует обязательного наличия чекбокса согласия на обработку ПДн при оформлении заказа и отправке лид-форм.
По оценке аналитиков, в октябре 2024 года месячный объем розничных онлайн-продаж в РФ впервые превысил 1 трлн рублей, а по итогам 2026 года рынок приблизился к 13,4 трлн рублей, продемонстрировав зрелость и необходимость точечной аналитики окупаемости каждого вложенного рубля.
Сравнение метрик окупаемости при разных моделях управления трафиком
Модели управления рекламой интернет-магазина
Интуитивный запуск (Инхаус/Фриланс)
Плюсы
+Быстрый старт за 1-2 дня без глубокого аудита
+Минимальные затраты на первичную настройку
+Иллюзия полного ручного контроля
Минусы
-ДРР выходит из-под контроля и достигает 45–60%
-Битые фиды и регулярный слив на отсутствующие товары
-Слепая аналитика без учета реального выкупа в ПВЗ
-Зависимость от одного человека без двойного контроля
Система «Гибкий Маркетинг»
Плюсы
+Двойной контроль Senior-маркетологов (Александр и Илья)
+Работа быстрыми Agile-спринтами по 1–2 недели
+Сквозная аналитика от клика до кассового чека
+Юридическая фиксация целевых KPI в договоре
+Бесплатный расчет детального медиаплана за 24 часа
Минусы
-Минимальный рабочий бюджет проекта от 100 000 ₽/мес
Вывод
Для стабильного снижения ДРР и системного масштабирования продаж интернет-магазина необходима синергия точных фидов, мультиканального трафика и Senior-экспертизы с гарантией результата.
Маркетолог и эксперт по рекламе. Специалист с уникальным сочетанием технической экспертизы, творческих навыков и масштабным опытом. Закрываю полный цикл digital-продвижения: от контента до аналитики и масштабирования. Официальный партнёр и амбассадор ВКонтакте.
Маркетолог и эксперт в сфере digital-рекламы с глубокими техническими знаниями, развитым творческим мышлением и значительным практическим опытом. Реализую полный цикл продвижения: от разработки контент-стратегии и создания рекламных материалов до аналитики, оптимизации кампаний и масштабирования результатов. Официальный партнёр и амбассадор ВКонтакте.
Выручка 400 000 000 ₽ при рекламном бюджете 50 000 000 ₽ (Окупаемость 8x / ROI 800%)
Реализованный бюджет50 000 000 ₽
Выручка от рекламы400 000 000 ₽
Привлечено подписчиков180 000+ лидов
Средняя окупаемостьх8 (ROI 800%)
«Главная ошибка ритейлера — оценивать рекламу по кликам или добавлениям в корзину. Единственная твердая метрика — это реальные деньги на расчетном счете после выкупа и доставки товара.»
Александр АнтощенкоСтарший маркетолог-аналитик агентства «Гибкий Маркетинг»
Частые вопросы по рекламе интернет-магазинов
Какой показатель ДРР считается нормальным для интернет-магазина в 2026 году?
Ориентир зависит от маржинальности ниши: для одежды и обуви нормой считается ДРР 12–20%, для электроники и бытовой техники — 5–10%, для товаров повседневного спроса (FMCG) — 15–25%. Главное — удерживать ДРР ниже валовой маржи продукта с учетом операционных расходов.
Как быстро можно исправить ошибки в товарном фиде и остановить слив бюджета?
Первичный аудит и исправление критических ошибок (удаление товаров не в наличии, корректировка ссылок и UTM) занимает 24–48 часов. Переобучение динамических кампаний и снижение ДРР обычно происходит в течение первых 1–2 недельных спринтов.
Зачем запускать таргетированную рекламу VK Ads и Telegram Ads, если есть Яндекс Директ?
Мультиканальность снижает зависимость от перегретого поискового аукциона Директа. Таргетированная реклама в VK Ads и Telegram позволяет находить аудиторию по интересам, растить знание бренда и возвращать ушедших покупателей через динамический ретаргетинг со средней окупаемостью связок 2.7x.
Что делать, если заказы есть в корзине, но их не выкупают в ПВЗ?
Проблема кроется в постклик-воронке: отсутствие автоматических SMS/TG-напоминаний о доставке, платная или долгая доставка, некачественная работа колл-центра. В аналитике необходимо отслеживать не просто факт оформления заявки, а статус 'Заказ выкуплен' через сквозную CRM-интеграцию.
База надежных источников
Верифицированная документация и отраслевые бенчмарки 2026 года
Успешное продвижение интернет-магазина в 2026 году строится на жестком контроле юнит-экономики, корректной работе товарных фидов и сквозной аналитике до выкупленного заказа. Команда агентства «Гибкий Маркетинг» готова провести экспресс-аудит ваших рекламных кампаний, рассчитать персональный медиаплан за 24 часа и взять на себя запуск мультиканального трафика с юридической гарантией KPI в договоре.
Ваш ход
Получите бесплатный аудит рекламы и медиаплан за 24 часа
Senior-маркетологи Александр и Илья детально разберут ваши кампании, найдут скрытые утечки бюджета в фидах и семантике, а также рассчитают прогноз заказов и целевой ДРР для вашего интернет-магазина.